，凑个四架就不错了。
目前还只有一条产线，因为设备好搞，能够参与的顶尖技术人员不好找，产线还在老带新的阶段，关援朝等原型机组的老人，带下面的新工程师，培养出一批后，这批人再带更多的人。
这些都是需要时间的。
吕三不会对自己不懂的事情指手画脚，点点头鼓励道：“慢慢来吧。”
周航咳嗽了一声，其实不慢了这又不是造车
蓉飞明年的计划是保20争30，三年左右时间才能拉满40架。
对比起对面的f22\/f35，首批产量已然相当高了。
要知道，在高精尖领域，最典型的就是航空、航天领域，还没有办法排除掉“人”的制约。
太多工作需要一双灵巧的手，一个顶级的工程师大脑，和无数人员的“经验”、“细心”。
白溪看到这条复杂的产线，心里很自然的冒出来了“能否用机械智能提高效率”的想法。
但仔细思索后，还是摇了摇头。
材料自动化，组装人工化，是目前航空航天领域的现状。
那些只能“人”完成的工作，精度要求太高了。
不是机械智能有极限，而是承载机械智能的硬件目前还达不到。
产线中个别粗浅工序，也许可以用“机械智能”助力，但这部分工作并不是制约产量的那块“短板”，不需要多此一举。
白溪不由得回忆起自己抽到“蜂巢算法”时，系统霸霸给她展示的画面。
那是系统根据她的认知和记忆，为她揭示、模拟的“机械智能”相关的信息。
其中有一段画面，就是玄鸟拥有大量伴飞的“超大型超音速固定翼僚机”。
每一架都十几米的长度，超音速，配备毕方单发动机、两仪隐身技术、机械智能，成群结队的追随着玄鸟，奔赴战场。
画面里那些家伙，看上去可是相当凶猛致命。
如果是无人机那么设计方案就多种多样了，制造难度也大大下降了，而且精度要求也没那么高了
如果是这样的设备
让“机械智能”自己生产自己倒是有可能。
等等