馈后，立即加强清洁工作，能让客人感受到企业对他们意见的重视。
- 企业根据客户需求调整产品或服务，能更好地满足客户，提高客户忠诚度。例如，电商平台根据用户反馈优化商品推荐算法，推送更符合用户喜好的商品，增加用户复购率。
但这个过程也存在一些劣势：
信息真实性和准确性问题
- 部分反馈可能存在夸大、虚假或者带有偏见的情况。例如，竞争对手可能会在网上恶意差评；或者消费者因为偶然的一次不愉快体验而给出过于负面的评价，影响企业对产品真实情况的判断。
- 反馈信息可能由于收集方式不科学而产生偏差。例如，只在特定渠道收集反馈，而忽略了其他渠道的重要意见。
信息过载和解读困难
- 在收集大量反馈信息后，企业可能会面临信息过载的问题。例如，大型电商平台每天收到海量的商品评价，要从中提取有用信息变得十分困难。
- 解读反馈信息需要一定的专业知识和经验，不同的人可能解读出不同的结果。例如，对于产品评论中的某个模糊表述，市场人员和技术人员可能会有不同的理解。