，没人敢吭声。
王霁对沈月道：
“时间太紧，3千张卡算力很难搞到。”
“即便能从各处协调到卡，还需要汇集到一个机房。”
“从来源地结束任务、下架拔卡、物流、协调上架，半个月就过去了。”
“腾云也没有这个规模的机房，而且算力都租出去了。”
“我可以从其他地方找机房，1千张ok，但3千张够呛。”
ai训练还没法做到去中心化，得在一个机房训练，否则数据传输的带宽是巨大开销，而且延迟高、任务不稳定。
想要8天解决，不止是训练量，连算力也很难找到。
这时，研究院一位工程师开口：
“除非……”
“能再优化算法，减少算力需求。”
“咱们用的是开源bir算法，也许存在优化的空间。”
“但我们以使用为主，对里边的原理，没有人特别精通……”
“如果能找个大牛过一遍算法，没准可以找出优化点。”
“只要优化2\/3执行效率，1千张卡就能当3千张用了。”
沈月叹了口气：“咱们以前没积累过这方面专家，哪有现成大牛用？”
算力、时间都是问题，她心气一下低落不少。
如果3千张卡需要2个月，1千张卡至少要……
半年！
这意味着，几个汇报节点毫无产出。
跟对手差距越来越远，基本没戏了。
王霁忽然开口：“别担心，算力和算法优化，我来解决。”
萧恒、沈月脸上满是感激和欣慰，小雪见男朋友为她家的事这么上心，立刻又兴奋起来，忙问：“你有办法？”
王霁笑道：“我认识些精通算法的人，我试试看，应该有戏。”
事实上，他乐观了一点点。
林昊拒绝帮忙。
回答得有些不耐烦：“你咋老提些私人请求？真当我们这么闲么？”
王霁：“日天哥，主要是你的团队太能打，星光璀璨、举世无双……”
林昊：“不行！”
王霁：“天赋异禀